Skip to main navigation menu Skip to main content Skip to site footer
Repositorio de la Red Internacional de Investigadores en Competitividad

Innovación tecnológica e IA

Vol. 19 (2025): La IA y el futuro digital construyendo el camino hacia un mundo sostenible y competitivo 978-84-10470-93-4

Percepción del uso de la inteligencia artificial generativa en el entorno universitario

Submitted
October 29, 2025
Published
2025-11-06

Abstract

La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) ha dejado de ser una idea futurista para convertirse en una herramienta cotidiana que transforma diversos ámbitos, incluido el educativo. El objetivo de esta investigación fue analizar si existen diferencias entre mujeres y hombres universitarios del noreste de México en su percepción sobre el uso de la IAG. El estudio fue cuantitativo, con alcance descriptivo y correlacional, y diseño no experimental de tipo transversal. Participaron 167 estudiantes de licenciatura, entre 18 y 25 años. Se aplicó un cuestionario con escala Likert de cinco puntos. Para comprobar las hipótesis se utilizó la prueba ANOVA, cuyos resultados indicaron que no existen diferencias significativas entre hombres y mujeres en cuanto a los aspectos éticos, motivos de uso y frecuencia de utilización de la IAG. Estos hallazgos ofrecen un primer acercamiento al tema, aunque no pueden generalizarse debido al tamaño de la muestra y al contexto específico del estudio.

References

  1. Almaraz, C., Almaraz, F., y López, C. (2023). Comparative Study of the Attitudes and Perceptions of University Students in Business Administration and Management and in Education toward Artificial Intelligence. Education Sciences, 13(6), 1-14. https://doi.org/10.3390/educsci13060609
  2. Avello, R., Gajderowicz, T., y Gómez-Rodríguez, V. G. (2024). ¿ChatGPT es útil para que los estudiantes de posgrado adquieran conocimientos sobre narración digital y reduzcan su carga cognitiva? Un experimento. Revista de Educación a Distancia (RED), 24(78), 1-15. https://revistas.um.es/red/article/view/604621/363301
  3. Baskara, F., y Mukarto, F. (2023). Exploring the Implications of ChatGPT for Language Learning in Higher Education. IJELTAL. Indonesian Journal of English Language Teaching Linguistics, 7(2), 43-358. https://ijeltal.org/index.php/ijeltal/article/view/1387
  4. Božić, V., y Poola, I. (2023). ChatGPT and education. ResearchGate, 1(1), 10-20. https://www.researchgate.net/publication/369926506_Chat_GPT_and_education
  5. Bustamante, B., y Camacho A. (2024). Inteligencia artificial (IA) en las escuelas: una revisión sistemática (2019-2023) Enunciación, 29 (1), 62-82. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/enunc/article/view/22039
  6. Calcagni, D. (28 de enero de 2025). Initial Thoughts on the DeepSeek Selloff: Insights From Our CIO. https://www.merceradvisors.com/insights/market-commentary/initial-thoughts-on-the-deepseek-selloff-insights-from-our-cio/
  7. Castrillón, O., Farache, W., y Ruiz, S. (2020). Predicción del rendimiento académico por medio de técnicas de inteligencia artificial. Formación Universitaria, 13(1), 93-102. https://www.scielo.cl/scielo.php?pid=S0718-50062020000100093&script=sci_abstract
  8. Chan, C. (2023). A comprehensive AI policy education framework for university teaching and learning. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(38), 1-25. https://educationaltechnologyjournal.springeropen.com/articles/10.1186/s41239-023-00408-3
  9. Cheng, E. y Wang, T. (2023). Leading digital transformation and eliminating barriers for teachers to incorporate artificial intelligence in basic education in Hong Kong. Computers and Education: Artificial Intelligence, 5(1), 1-15. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X23000504?via%3Dihub
  10. Chiu, T. K. F. (2024). Future research recommendations for transforming higher education with generative AI. Computers and Education: Artificial Intelligence, 6 (1), 180-197. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X23000760
  11. Cotton, D., Cotton, P. y Reuben S. (2023). Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChaGPT. Innovations in Education and Teaching International. Routledge. Taylor & Francis Group, 61(2), 228-239. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9362509
  12. De la Barrera, M., Rigo, D., y Riccetti, A. (2019). La investigación sobre patrones de aprendizaje en Argentina: conformación de perfiles en estudiantes de Educación Superior. Revista Colombiana de Educación, 77 (1), 245–275. https://revistas.pedagogica.edu.co/index.php/RCE/article/view/9521
  13. De Prado, J. (2016). Medios de comunicación tradicionales en el nuevo entorno digital. (Tesis de pregrado). Universidad de León. León, España https://buleria.unileon.es/handle/10612/5579
  14. Ellis, A., y Slade, E. (2023). A New Era of Learning: Considerations for ChatGPT as a Tool to Enhance Statistics and Data Science Education. Journal of Statistics and Data Science Education, 31(2), 1-10. https://doi.org/10.1080/26939169.2023.2223609
  15. Faraboschi, P., Frachtenberg, E., Laplante, P., Milojicic, D., & Saracco, R. (2023). Artificial General Intelligence: Humanity’s Downturn or Unlimited Prosperity. Computer, 56(10), 93-101. https://doi.org/10.1109/MC.2023.3297739
  16. Farrokhnia, M., Banihashem, S. K., Noroozi, O., & Wals, A. (2023). A SWOT analysis of ChatGPT: Implications for educational practice and research. Innovations in Education and Teaching International, 1-15. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2195846
  17. Fundación DyC (2025). Inteligencia Artificial y universidad: Uso y percepción de la IA en el entorno universitario. https://www.fundacioncyd.org/wp-content/uploads/2025/05/PUBLICACION-Inteligencia-Artificial-y-universidad-8MAI.pdf
  18. Gallent, C., Zapata, A., y Ortego, J. (2023). El impacto de la inteligencia artificial generativa en educación superior: una mirada desde la ética y la integridad académica. Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 29 (2),1-20. https://revistaseug.ugr.es/index.php/RELIEVE/article/view/29134/26516
  19. González, E., García, M., y Cantú, G. (2020). ¿Conocen los jóvenes millennials los requerimientos para la transformación digital de las organizaciones?. VinculaTégica EFAN, 6(1), 672-681. https://vinculategica.uanl.mx/index.php/v/article/view/621/489
  20. Google Gemini. (2025). https://gemini.google.com/app?hl=es-MX
  21. Gutiérrez, M. y Ocadiz, A. (2024). Los problemas tecno-éticos en la inteligencia artificial generativa. Razón y Palabra, 28 (119), 15-27. https://revistarazonypalabra.org/index.php/ryp/article/view/2106
  22. https://copilot.microsoft.com/
  23. Kaplan, J. (2017). Inteligencia Artificial. Teell Editorial
  24. Medina, H. (2024). El impacto de la inteligencia artificial generativa en educación superior: una mirada desde la ética y la integridad académica. ATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, V(3), 674-
  25. Meta AI. (2025). https://play.google.com/store/apps/details?id=com.facebook.stella&hl=en&pli=1
  26. Microsoft Copilot. (2025). https://www.microsoft.com/es-mx/microsoft-copilot/for-individuals?form=MA13YT
  27. Moreno, R. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información: RITI, 7(14), 260-270. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7242777
  28. Niño, C., Castellanos, J., Perezchica, J.,Sepúlveda, J. (2025). Percepciones de estudiantes universitarios sobre los usos de inteligencia artificial en educación . Revista Fuentes, 27(1), 94-106 . https://revistascientificas.us.es/index.php/fuentes/article/view/26356/24034
  29. Ocaña, Y., Valenzuela, L., y Garro, L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y Representaciones, 7(2), 536-568. http://www.scielo.org.pe/scielo.php?pid=S2307-79992019000200021&script=sci_abstract
  30. Pereira, I. y Moura, S. (2023) O uso crítico da Inteligência Artificial Generativa (IAG) na Educação. Anais do XV Congresso Fluminense de Iniciação Científica e Tecnológica, Campos dos Goytacazes. https://proceedings.science/confict-conpg/confict-conpg-2023/trabalhos/o-uso-critico-da-inteligencia-artificial-generativa-iag-na-educacao?lang=pt-br
  31. Rodrigo R. (01 de febrero de 2025). Deepseek vs. Chatgpt. https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/deepseek-vs-chatgpt-son-ceo-detras-ia-destacadas-20250201-744548.html
  32. Salazar, L., y Velastegui, D. (2024). Inteligencia Artificial y su Impacto en la Psicología Humana: Mini Revisión. Mediciencias UTA, 8(1), 26–34. https://doi.org/10.31243/mdc.uta.v8i1.2306.2024
  33. Sullivan, M., Kelly, A., y McLaughlan, P. (2023). ChatGPT in higher education: Considerations for academic integrity and student learning. Journal of Applied Learning & Teaching, 6(1), 31-40. https://www.researchgate.net/publication/369378950_ChatGPT_in_higher_education_Considerations_for_academic_integrity_and_student_learning
  34. Tapias, O., Iglesias, J., y Consuegra, J. (2019). La tecnología de inteligencia artificial como soporte en la enseñanza de la ingeniería. XVI FEICES.
  35. Tramallino, C. P. y Zeni, A. M. (2024). Avances y discusiones sobre el uso de inteligencia artificial (IA) en educación. Educación, 33(64), 29-54. https://dx.doi.org/10.18800/educacion.202401.m002
  36. UNESCO (2021). Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455_spa
  37. Villarreal, R. y Corzo, J. (2020). Perspectivas teóricas de las características del uso de la industria 4.0. VinculaTégica EFAN, 6(1), 330-343. https://vinculategica.uanl.mx/index.php/v/article/view/596/466
  38. Villavicencio, W. (2024). Impacto ético de la IA en estudiantes universitarios: Desafíos en la adopción y su comprensión. Revista Conrado, 20(S1), 68-76. https://www.uteg.edu.ec/wp-content/uploads/2025/01/7_2024.pdf
  39. Wach, K., Duong, C. D., Ejdys, J., Kazlauskaitė, R., Korzynski, P., Mazurek, G., ... & Ziemba, E. (2023). The dark side of generative artificial intelligence: A critical analysis of controversies and risks of ChatGPT. Entrepreneurial Business and Economics Review, 11(2), 7-24. https://doi.org/10.15678/EBER.2023.110201
  40. Weber, D., Anohina, A., Bjelobaba, S., Foltýnek, T., Guerrero, J., Popoola, O., Waddington, L. (2023). Testing of detection tools for AI-generated text. International Journal for Educational Integrity, 19(26), 1-39. https://edintegrity.biomedcentral.com/articles/10.1007/s40979-023-00146-z