Ir al menú de navegación principal Ir al contenido principal Ir al pie de página del sitio
Repositorio de la Red Internacional de Investigadores en Competitividad

Innovación tecnológica e IA

Vol. 19 (2025): La IA y el futuro digital construyendo el camino hacia un mundo sostenible y competitivo 978-84-10470-93-4

La Automatización de los Procesos: Un aspecto de Innovación para el desempeño de la PyME Manufacturera

Enviado
octubre 28, 2025
Publicado
2025-11-06

Resumen

Para la presente investigacion se tiene como objeto de estudio a la PyME Manufacturera del estado de Aguascalientes para la cual se diseñó un instrumento de evaluación con los factores de Automatización de los Procesos y con el Desempeño Operativo. Se consideró el uso del software EQS versión 6.1 para realizar analisis de ecuaciones estructurales. El periodo de recoleccion de los datos se llevó a cabo entre febrero y abril del 2024. La muestra con la cual se llevaron los analisis estadisticos fue de 207 unidades. Los resultados obtenidos del analisis estadistico muestran en general que, para los gerentes o encargados de este tipo de empresas, el desempeño operativo de los procesos internos se ve beneficiado por tener procesos de manera total o parcial automatizados lo que permite que la empresa se vuelva más productiva y con mejores rendimientos financieros y operativos.

Citas

  1. Alcocer, Q.P., Calero, Z.M., Cedeño, Z.N. y Lapo, M.E. (2020). Automatización de los procesos industriales, Journal of Business and Entrepreneurial Studies, 4 (2), 123-131. https://doi.org/10.37956/jbes.v4i2.82
  2. ANIF, (2020). Gran encuesta Pyme lectura regional. Medellín informe de resultados, Primer Semestre. Encuesta MiPyme ANIF, Centro de estudios económicos.
  3. Anderson, J. C., y Gerbing, D. W. (1988). Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. Psychological bulletin, 103(3), 411.
  4. Asquith, A. y Horsman, G. (2019). Let the robots do it! – Taking look at Robotic Process Automation and its potential application in digital forensics, Forensic Science International: Reports. Doi: https://doi.org/10.1016/j.fsir.2019.100007, 1, 1-6.
  5. Bagozzi, R. y Yi, Y. (1988). On the evaluation of structural equation models. Journal of the Academy of Marketing Science, 16(1), 74-94.
  6. CEPAL, (2023). Sectores y empresas frente al COVID-19: emergencia y reactivación. No. 4 Informe Especial, 2 julio 2020. https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/1I
  7. Escobedo, M., Hernandez, J., Estebanè, V. y Martinez, G. (2016). Modelos de Ecuaciones Estructirales: Caracteristicas, Fases, Construccion, Aplicacion y Resultados. Ciencia y Trabajo, 18(55), 16-22.
  8. Frías, N. D. (2014). Apuntes de SPSS: Análisis de fiabilidad de las puntuaciones de un instrumento de medida. Alfa de Cronbach: Un coeficiente de fiabilidad. Universidad de Valencia, España.
  9. Fornell, C. y Larcker, D. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50.
  10. García, E. (2017). Aldakin, available: http://www.aldakin.com/automatizacion-industrial-robotica-calves-exito/
  11. Geyer, K.J., Nakladal, J., Baldauf, F. y Veit, F. (2018). Process Mining and Robotic Process Automation: A Perfect Mach, 16th International Conference on Business Process Management 2018, Industry Track Session, Sydney, Australia, 1-8.
  12. González, F.G. y Rodríguez, P.F.J. (2018). Automatización de una planta industrial de alimentación mediante control distribuido, Revista Ibérica de Sistemas y Tecnologías de Información, 27, 1-17. DOI: 10.17013/RISTI.27.1-17.
  13. González M., y González, L. (2015). La co-creación como estrategia para abordar la gobernanza de TI en una organización. RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologías de Información, (15), 1–16. doi: 10.17013/risti.15.1-16.
  14. Hatcher, L. (1994). A Step by Step Approach to Using the SAS System for Factor Analysis and Structural Equation Modeling. Cary, NC, SAS Institute Inc.
  15. INEGI, (2024). Instituto de Nacional de Geografía e Informática, Aguascalientes, México.
  16. Kaya, C.T., Turkyikmaz, M. y Birol, B. (2018). Impact of RPA Technologies on Accouting Systems, The Journal of Accouting and Finance, DOI: 10.25095/mufad.536083, 82, 235-250.
  17. Madakam, S., Holmukhe, R.M. y Jaiswal, D.K. (2019). The Future Digital Work Force: Robotic Process Automation (RPA), JISTEM – Journal of Information System and Technology Management. DOI: https://doi.org/10.4301/S1807-1775201916001, 16, 1-17
  18. Martínez, G. J. A. y Martínez, C. L. (2009). La validez discriminante como criterio de evaluación de escalas: ¿Teoría o estadística?, Universitas Psychologica, 8(1), 27-36.
  19. Mateos, G. y Morales, A. (2011). Los modelos de ecuaciones estructurales: una revisión histórica sobre sus orígenes y desarrollo. En: Historia de la Probabilidad y la Estadística V. Riobóo Almanzor JM, Riobóo Lestón I, editores. Santiago de Compostela: AHEPE; 289-301.
  20. Morales, P.M.I. y Velazquez U.L. (2023). La transformaciòn digital como herramienta para la innovación en una PyME de Seguridad tecnològica. LATAM Revista Latinoamericana d Ciencias Sociales y Humanidades, 4(2), 5195-5205. https://doi.org/10.56712/latam.v4i2.976
  21. Morales, P.M.I.; Fernandez, B.M.d.I.L. y Velazquez, U-L. (2023). Categorias para el análisis de la transformaciòn de una pyme. Congreso Internacional de Innovación INNOVALAT, Emprendimiento y sociedad. https://doi.org/10.37811/cli_w917
  22. Montoya, J.A.M, Rojas, A. y Aguirre, A. (2024). Dashboard para el monitoreo de gestión RPA – Automatización Robótica de Procesos: un estudio e la Pyme manufacturera, Entre Ciencia e Ingeniería, 18 (35), 59-66. DOI: https://doi.org/10.31908/19098367.3052
  23. Nunnally, J.C. y Bernstein, I.H. (1994). Psychometric Theory. 3ª ed. McGraw-Hill.
  24. Nunnally, J. C. (1967). Psychometric theory. McGraw Hill, USA.
  25. Osmundsen, K., Iden, J. y Bygstad, B. (2019). Organizing Robotic Process Automation: Balancing Loose and Tight Coupling, The 52nd Hawaii International Conference on System Sciences, DOI: https://doi.org/10.24251/HICSS.2019.829, 6981-6926.
  26. Portafolio, (2021). Pymes también deben implementar la nómina electrónica, Mis Finanzas, 22 abril 2021.
  27. Quinn, R.,y Rohrbaugh, J. (1983). A spatial model of efectiveness criteria: Towards a competing values aproach to organizatinal analysis. Management Science, 29(3), 363-377
  28. Ricart, J.E. (2014). Modelos de negocios en la empresa del futuro. In Reinventar la empresa en la era digital. Open Mind, 135-146.
  29. Rovira, S. (2021). Tecnologías digitales para un nuevo futuro. Comision Económica para America Latina y el Caribe.
  30. Santomà, J.; Arroyo, V. y García, S.A. (2018). La transformacion digital en España, Harvard Deusto Business Review, 92-103.
  31. Santos, F., Pereira, R. y Vasconcelos, J.B., (2020). Towards Robotic Process Automation Implementation: An end-to-end perspective, Business Process Management Journal, https://dx.doi.org/10.1108/BPMJ-12-2018-0380 , 26 (2), 405-420.
  32. Stople, A., Steinsund, H., Iden, J. y Bygstad, B. (2017). Lightweight IT and the IT function: expertices from Robotic Process Automation in a Norwegian bank, Paper presented at NOKOBIT 2017, Bibsys Open Journal Systems, ISSN 1894-7719, 25 (1), 1-12.
  33. Valderrama, B. (2019). Transformacion digital y organizaciones agiles. ARANDU-UTIC – Revista Científica Internacional, 4(1), 15-54, https://www.utic.edu.py/revista.ojs/revistas/6/dpf/1.pdf
  34. Vogel, H. B., Fischer, J., Feldmann, S., Ulewicz, S., y Rösch, S. (2018). Modularity and architecture of PLC-based software for automated production systems: An analysis in industrial companies (journal-Arstabstract). In Proceedings of 2018 IEEE 25th International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER), 473-473, Campobasso. doi: 10.1109/SANER.2018.8330239.
  35. Willcocks, L., Lacity, M. y Craig, A. (2015). The IT Function and Robotic Process Automation, The Outsoursing Unit Working Research Paper Series, 1-39.
  36. Yalçiner N, Türkmen SN, Irmak H, Tavşanli NG, Elma F. (2019). The validity and reliability of the Turkish Form of Recovery Process Inventory. Anatolian Journal Psychiatr. 20(1):32-40. doi:10.5455/apd.19601
  37. Yılmaz H. (2018). Measurıng egocentrıc, adaptıve and pathologıcal forms of selfıshness: scale adaptatıon study. Journal Academic Sococial Science, 6(74);45-57. doi: http://dx.doi.org/10.16992/ASOS.1388922

Artículos más leídos del mismo autor/a

> >>